利用多光譜相機研究植物病害

產(chǎn)品型號： Airphen

所屬分類：多光譜相機

更新時間：2022-11-08

簡要描述：利用多光譜相機研究植物病害對2000個微田塊進行了5次定期數(shù)據(jù)采集，甜菜經(jīng)過人工接種，另一部分為疾病*演化。無人機配備有傳統(tǒng)相機來拍攝高分辨率圖像，Airphen多光譜無人機用來獲取從可見關(guān)（藍、綠化、紅）到近紅外波段的光譜圖像，Alexis Comar，HIPHEN總裁解釋道。在整個檢測實驗中，與無人機飛行試驗一起平行進行了視覺標記。

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詳細說明：

Hiphen高通量植物表型冠層分析儀相機技術(shù)參數(shù)

拍攝：6個同步全球快門傳感器

圖片尺寸：1280×960（tif，12bit）

獲取速度：2幀/ 秒

波段范圍：450-900 nm（450，532，568， 675，730，850）

數(shù)據(jù)存儲：SD卡存儲

傳感器：不同傳感器同步（TIR，RGB）

操作角度：25°-60°

內(nèi)存：40 Go（可達備選240Go）

操作時間：1 h（1電池）；2 h（2電池）

低功耗：7W/H

重量：200g

利用多光譜相機研究植物病害技術(shù)參數(shù)

六旋翼飛行器

IMU Atechsys

無線控制MX 20 GRAUPNER 操控系統(tǒng)

電池：8000mAh

農(nóng)業(yè)領(lǐng)域無人機使用越來越廣泛，AKER項目僅僅追隨該趨勢。利用無人機檢測植物疾病（絲狀孢子糖），評估不同品系對該疾病的易感性，該可行性研究由Florimond Deshmukh與Hiphen公司聯(lián)合進行。

AKER項目擬于2018/2019項目中對3000個基因型進行表型研究。當前，人們利用常規(guī)圖像進行敏感性評價，但因品系眾多，利用該方法，可將通量大大提升。使用無人機就是提升表型通量的方法之一。該方法也客觀，是標準方法，扣除了因人眼問題無法區(qū)分的植物的變化。

Florimond Deshmukh公司技術(shù)負責人Nicolas Henry表示，我們從而考慮利用傳感器，與圖像處理專家合作。公司啟動了與源自法國農(nóng)業(yè)科學院的世界系統(tǒng)方案供應商HIPHENT的合作。HIPHEN公司創(chuàng)建于2014年，專注于利用傳感器測量植物，利用無人機獲取數(shù)據(jù)并對數(shù)據(jù)進行處理以進行表型研究。公司特別研發(fā)了Airphen多光譜相機，其理念源自Phenome項目。

利用多光譜相機研究植物病害

監(jiān)測甜菜葉斑病的研究始于2015年6月。對2000個微田塊進行了5次定期數(shù)據(jù)采集，甜菜經(jīng)過人工接種，另一部分為疾病*演化。無人機配備有傳統(tǒng)相機來拍攝高分辨率圖像，Airphen多光譜無人機用來獲取從可見關(guān)（藍、綠化、紅）到近紅外波段的光譜圖像，Alexis Comar，HIPHEN總裁解釋道。在整個檢測實驗中，與無人機飛行試驗一起平行進行了視覺標記。

測量中，對拍攝圖像進行了處理并用于開發(fā)自動計算植被圖像上的葉病斑的算法。結(jié)果令人振奮，有良好的病斑檢測率。檢測品質(zhì)并非系統(tǒng)呈現(xiàn)，證明與拍攝時的光照條件密切相關(guān)。控制拍攝條件是持續(xù)探索傳感器檢測能力的關(guān)鍵。無人機有一定局限性。