洪澇災害是世界上發生非常頻繁，危害非常嚴重的自然災害之一。據統計目前全球各種自然災害所造成的損失，洪澇占40%，熱帶氣旋占20%，干旱占15%，地震占15%，其余占10%。由于對洪澇災害的發生缺乏足夠的思想和物質準備，而導致的災害損失加重的事件屢見不鮮。因而加強洪澇災害風險監測預警評估，進行科學的災害風險管理，具有非常重要的現實意義。提高災害風險意識和加強災害風險管理，建立具有較強、較全面的防災抗災能力的和諧社會，來減輕災害對人類、社會、經濟與環境造成的損失。降水是指從天空降落到地面上的液態或固態的水，降水觀測包括降水量和降水強度的觀測。在所使用的雨量觀測儀器中，虹吸式雨量計作為雙翻斗遙測雨量計的備份儀器，隨著自動站雨量傳感器在精度和性能等方面通過了試運行階段后，雙翻斗遙測雨量計義開始作為自動站雨量傳感器的備份儀器。
T-Warner自動雨量監測站雨量計的特點
1、自動監測站主機結構體積小巧、便于運輸、機體堅固、安裝方便，使用的工具，主機僅需十分鐘即可安裝完畢。性價比高，非常適合大規模布點應用。
2、翻斗雨量計由數據采集和控制模塊、供電模塊、GPRS/SMS無線傳輸模塊、傳感器擴展模塊和采集終端模塊組成，是一組多功能、模塊化配置的系統，運行*免維護。
3、翻斗雨量計采用太陽能充電電池，即使在天氣不好或陽光很微弱的情況下也可以持續地向蓄電池充電，一次充完電，一臺主機連接10個傳感器的情況下，可以連續使用12周。高效的太陽能供電系統，保證監測站常年都有充足的電力供應。
4、自動監測站具有很強的存儲功能，標配為4M的內存，可擴展至128M內存，甚至更大。按照128M內存計算，自動監測站按照每1分鐘的間隔采集數據，能存儲10個傳感器至少10年的數據。
5、自動監測站具有很強的擴展功能，用戶根據需求，可擴展連接120種傳感器，且系統自動識別傳感器，安裝方便，即插即用。
6、翻斗雨量計具有很強的穩定性和可靠性，自動監測站即使在沙漠、高山、暴風雨、颶風、高溫、嚴寒等惡劣環境中，依然能可靠穩定的運行，并且產品具有定位防盜功能。
7、STEPS為用戶搭建了基于PC側的信息處理平臺，也向其所有用戶免費提供基于手機側的手機客戶端信息處理平臺。用戶無需再建立信息處理平臺。
8、翻斗雨量計將監測數據通過GPRS通信傳輸到信息處理平臺中，用戶可通過PC或手機終端登陸信息處理平臺即可查看到所有圖表數據，且可在信息處理平臺上設置諸如數據采集頻率、數據傳輸時間、短信（SMS）預警信息等值。自動監測站可同時向多個手機發送SMS短信，及時做到提前防控和處理措施。
技術參數
工作類型：翻斗式雨量計
承雨口口徑：Φ200+0.6mm
分辨率：0.2mm
雨強測量范圍：0-8mm/min
測量范圍：實時降雨量、小時降雨量和日降雨量
準確度：根據不同分辨率雨量傳感器的自身排水量確定，總體不超過±4%
工作環境溫度：-40 – 60°C(可擴展)；濕度：0-100%RH
承雨口刃口外側角角度：45°
數據上傳間隔：1 分鐘/次（用戶可設定）
平均*工作時間：≥16000h
主機可讀寫存儲器：≥4MB,可擴展到 128MB
接觸次數：≥2.5 億次
主機尺寸（L*W*H）：23*8*11（cm）
雨量計尺寸：∮17cm*14.2cm(H)
設備重量：2.4kg
制作材料：聚氨基甲酸酯硬質塑料制作，具有高強度、優異的耐磨性、耐油性、耐疲勞性及抗震動性損壞能力
標準配置：T-Warner自動監測站1套、雨量計一套、安裝支架和工具一套。
T-Warner自動雨量監測站雨量計使用方法
德國STEPS自動雨量監測站可以準確監測任何天氣情況下的降雨量，無論是短時間的狂風暴雨，還是連綿數月的陰雨天氣，自動雨量監測站都能穩定、可靠地運行?？梢宰詣訉崟r向監測站安裝地點附近的有關人員和系統監控人員發送分級山洪和降雨告警信息。德國STEPS自動雨量監測站集成化程度最高、體積最小、重量最輕的雨量監測和山洪災害預警系統。
降水強度和測量方式產生的誤差
遙測雨量計、雨量傳感器均采用了帶有節流管裝置的匯集翻斗，因為有了節流裝置，這在很大程度上減小了強降雨的影響哺。但是在降雨強度突然變大時，翻斗翻動時需要反應時問，致使另一翻斗盛滿水時還來不及翻轉，產生計量誤差，由此產牛的計量誤差與雨強呈正相關。針對降雨強度大時誤差大的現象，其原因可能是由于當降雨強度大時，上翻斗流人計量翻斗的水速會非?？欤瑢е掠嬃糠吩谝淮畏D過程中，水未流盡時，上翻斗又有水流人計量翻斗，使得計量翻斗回到原位。這樣流入計量翻斗的雨量就小于0.1mm，導致遙測雨量計水量大于實際降水量。并且由于水未排盡，計量翻斗的水最很快又達到相當雨量0.1mm以致再次翻動形成連跳現象。根據多年經驗積累，這種情況產生的誤差一般在4％允許范圍內。從儀器的作原理上分析，遙測雨量計、雨量傳感器測量降水量的數值應當比較接近，但是由于儀器本身性能上的差別，仍會有較大誤差出現。雨量器數據的采集需要依賴人工，也正是由于雨量器的觀測方法和觀測時間的特殊性，雨量器出現誤差的現象比較頻繁，但是性能穩定，日常維護簡單，在不考慮蒸發和測量時間的情況下，數據穩定可靠。在夏季只有少量降水過程中，溫度較高、有風、在降水過程中濕度較小以及降水出現在夜間的情況下，由于蒸發的影響，會導致降水數據偏小；在采集數據的過程中會有部分雨水不能采集，從而使測得的數據偏??；夏季陣雨天氣需要增加降水數據采集的次數，每次數據采集都會有部分水滴留在儲水瓶內，讀取量杯數據時會出現四舍五入的情況，這會導致土0.1～0.2的誤差，但是由于儀器本身性能穩定，誤差在允許范圍內，不會導致降水數據不可用的情況。
